من البحث إلى التطبيق.
ندرس المشكلات النابعة من الميدان، ونختبرها بنماذج أولية، ونحوّل الحلول المُتحقق منها إلى أنظمة تعمل.

نتعمق في ثلاثة مجالات تقنية.
يلتقي بحثنا في الذكاء الاصطناعي والرؤية الآلية على بنية برمجية متينة.
نماذج اللغة والأتمتة
نعمل على استرجاع المعرفة وإسناد المصادر وتدفقات الأتمتة القائمة على الموافقة، لتعمل نماذج اللغة الكبيرة بأمان على معرفة المؤسسة.
- استرجاع المعرفة مع المصادر
- استخراج منظم للمعلومات من المستندات
- وكلاء يعملون وفق الصلاحيات وخطوات الموافقة

الرؤية الحاسوبية
نطوّر إعدادات التصوير والإضاءة وأساليب التحليل لكشف عيوب الأسطح والقياس بالكاميرا على خطوط الإنتاج المستمرة.
- تصميم الكاميرا والإضاءة
- كشف عيوب الأسطح وتصنيفها
- فحص الأبعاد وإعداد التقارير

بنية البرمجيات
نصمم بنى قابلة للتوسع وسهلة الصيانة وقابلة للتكامل مع الأنظمة القائمة، لتعمل مخرجات البحث في الميدان لفترات طويلة.
- بنية معيارية سهلة الصيانة
- التكامل مع الأنظمة القائمة
- توافق مع التثبيت الداخلي والسحابة الخاصة

البحث ← النموذج الأولي ← التحقق ← التطبيق
ننضج كل فكرة خطوة بخطوة حتى يثبت نجاحها في الميدان.
- 1
البحث
ندرس معًا المشكلة وحالة البيانات والأساليب الممكنة.
- 2
النموذج الأولي
نبني نموذجًا أوليًا صغيرًا وسريعًا يختبر الافتراض الأكثر خطورة.
- 3
التحقق
نتحقق من النموذج معك في ظروف حقيقية أو قريبة منها.
- 4
التطبيق
نحوّل النهج المُتحقق منه إلى منتج أو نظام قابل للصيانة.
تقنية تنمو من احتياجات الميدان.
لا تبدأ حلولنا في المختبر، بل من الاحتياجات الحقيقية في خطوط الإنتاج وعمليات المكاتب.
- يبدأ تعريف المشكلة من الميدان
- تُحدَّد معايير قبول قابلة للقياس معًا
- تتحسن النتائج بملاحظات المستخدمين
